一、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)據(jù)要素化發(fā)展新階段的一種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài),是由數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)企業(yè)、數(shù)據(jù)生態(tài)等集合而成的新興產(chǎn)業(yè)。具體來說,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是利用數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)資源進行產(chǎn)品或服務開發(fā),并推動其流通應用所形成的新興產(chǎn)業(yè),主要包括數(shù)據(jù)采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用、安全治理、數(shù)據(jù)基礎設施建設和運營等環(huán)節(jié)。
其中,數(shù)據(jù)資源是指以電子或者其他方式記錄的,可以被識別、采集、加工、存儲、管理和應用的原始數(shù)據(jù)及其衍生物。
數(shù)據(jù)技術(shù)是圍繞數(shù)據(jù)“采存算管用”全生命周期不同環(huán)節(jié)分別對數(shù)據(jù)進行采集存儲、加工分析、流通交易、應用治理等處理的各種技術(shù)的總稱。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品是指運用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、隱私計算等各種數(shù)據(jù)技術(shù),在數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)資源進行加工處理,形成的不同級次、不同形態(tài)的產(chǎn)品和服務。
數(shù)據(jù)企業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,運用數(shù)據(jù)技術(shù),對數(shù)據(jù)資源進行加工處理形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并對外提供流通交易和開發(fā)利用的企業(yè)。
數(shù)據(jù)生態(tài)是指在產(chǎn)業(yè)上下游鏈條上、大中小企業(yè)之間,或一個區(qū)域內(nèi),數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)企業(yè)等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)間,所形成的相互依存、相互支撐的產(chǎn)業(yè)體系,包括數(shù)據(jù)資源生態(tài)、數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)、數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)等四種類型。
二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)
2023年8月財政部發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》:……按照企業(yè)會計準則相關(guān)規(guī)定確認為無形資產(chǎn)或存貨等資產(chǎn)類別的數(shù)據(jù)資源,以及企業(yè)合法擁有或控制的、預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的、但由于不滿足企業(yè)會計準則相關(guān)資產(chǎn)確認條件而未確認為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源……
2023年9月6日中評協(xié)發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導意見》第二條:本指導意見所稱數(shù)據(jù)資產(chǎn),是指特定主體合法擁有或者控制的,能進行貨幣計量的,且能帶來直接或者間接經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源。
數(shù)據(jù)資源被確認為資產(chǎn)的兩條路徑——擁有or控制
1. 如何理解“企業(yè)合法擁有或控制”?
資產(chǎn)作為一項資源,應當由企業(yè)擁有或控制。《企業(yè)會計準則——基本準 則》第二十條第三款規(guī)定:由企業(yè)擁有或者控制,是指企業(yè)享有某項資源的所有權(quán), 或者雖然不享有某項資源的所有權(quán),但該資源能被企業(yè)所控制。
企業(yè)享有所有權(quán):企業(yè)是否擁有一項資源的所有權(quán),并不是確認資產(chǎn)的絕對標準。某些情況下,雖然某企業(yè)并不擁有某項資源的所有權(quán),但企業(yè)實際控制了該項資源,且能夠借此獲取經(jīng)濟利益, 這亦符合會計上資產(chǎn)的定義。
企業(yè)實際控制該資源:從形式上看,這意味著企業(yè)對該資源具有實際經(jīng)營管理權(quán),能夠在生產(chǎn)經(jīng)營活動中自主利用,謀求經(jīng)濟利益。 從實質(zhì)上看,這意味著企業(yè)享有與該項資源的所有權(quán)相關(guān)的經(jīng)濟利益,并承擔相應的風險。
三、數(shù)據(jù)治理
定義:數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理是指對企業(yè)所持有的各類數(shù)據(jù)資源進行規(guī)劃、組織、控制、保護和利用的一系列活動,旨在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、促進數(shù)據(jù)共享和利用。
核心要素:
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:明確企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的長期目標和方向。
數(shù)據(jù)標準:制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類、編碼、命名等標準,確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。
數(shù)據(jù)質(zhì)量:通過一系列措施確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性、及時性和可用性。
數(shù)據(jù)安全:建立數(shù)據(jù)安全管理體系,防范數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全風險。
數(shù)據(jù)共享與利用:推動數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部及跨企業(yè)間的共享和利用,發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大價值。
實施步驟:
數(shù)據(jù)盤點:全面了解企業(yè)持有的各類數(shù)據(jù)資源,編制數(shù)據(jù)資源目錄。
數(shù)據(jù)清洗與整合:對原始數(shù)據(jù)進行清洗、整合和標準化處理,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)架構(gòu)設計:根據(jù)業(yè)務需求設計合理的數(shù)據(jù)架構(gòu),確保數(shù)據(jù)的有效管理和利用。
數(shù)據(jù)安全防護:建立完善的數(shù)據(jù)安全防護體系,保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。
數(shù)據(jù)治理持續(xù)改進:通過定期的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、安全審計等活動,不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)治理策略。
四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品
數(shù)據(jù)產(chǎn)品是以數(shù)據(jù)為原料,通過加工、處理、分析和可視化等方式,形成的可以直接被使用者消費的信息產(chǎn)品。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠為決策提供支持的信息,從而提升企業(yè)的運營效率和競爭力。常見的數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)包括:
數(shù)據(jù)集合:此乃精心搜集、整理并加工后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫,構(gòu)成了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎框架。數(shù)據(jù)集合的重要性不言而喻,它為后續(xù)深入的數(shù)據(jù)挖掘與分析奠定了堅實基礎。例如,整合用戶行為數(shù)據(jù),企業(yè)能夠洞悉消費者偏好,實現(xiàn)精準營銷策略;而交易數(shù)據(jù)的分析則助力企業(yè)把握市場動態(tài),優(yōu)化供應鏈布局。
報告與可視化報表:此類產(chǎn)品基于對數(shù)據(jù)的深度剖析,通過直觀的可視化方式展現(xiàn)關(guān)鍵信息。常見的形式涵蓋銷售績效報告、用戶特性畫像、財務狀況概覽等,它們?yōu)槠髽I(yè)決策者提供了即時、全面的業(yè)務洞察,確保決策的科學性與精準性。
數(shù)據(jù)模型:借助高級建模與算法技術(shù),數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為具有預測、分類、推薦等功能的強大模型。例如,用戶流失預警模型能夠有效預測并預防客戶流失,而信用評估模型則幫助金融機構(gòu)精準把控貸款風險,確保資產(chǎn)安全。此類數(shù)據(jù)模型代表了技術(shù)創(chuàng)新的高峰,為企業(yè)帶來了智能化的決策輔助。
數(shù)據(jù)驅(qū)動應用:將數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值深度融入企業(yè)的日常運營與管理之中,形成了諸如個性化推薦系統(tǒng)、智能客服平臺等應用場景。這些應用不僅提升了用戶體驗,還顯著增強了企業(yè)的服務效率與市場競爭力。例如,個性化推薦系統(tǒng)能夠精準匹配用戶需求,促進銷售增長;而智能客服則通過自動化處理,大幅提高了客戶服務質(zhì)量與響應速度。
五. 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,簡而言之,就是將數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)業(yè)過程。這一過程側(cè)重于形成以信息通信技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)集群,涵蓋電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)、電信服務及廣播電視業(yè)等多個領域。通過不斷創(chuàng)新和發(fā)展,這些產(chǎn)業(yè)為數(shù)字經(jīng)濟提供了關(guān)鍵的技術(shù)、產(chǎn)品和服務支持。例如,5G技術(shù)的研發(fā)與應用、人工智能芯片的制造等,都是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的具體體現(xiàn)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和實現(xiàn)智能化、可持續(xù)發(fā)展的必然選擇,是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟增長的重要力量。
六. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化相對應,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、全鏈條的改造和升級。這一過程旨在推動農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合,以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新商業(yè)模式。例如,在制造業(yè)中,智能制造通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設備的互聯(lián)互通和智能化生產(chǎn);在零售業(yè)中,電商平臺借助大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準營銷和個性化服務。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競爭力,也為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展注入了新的活力。
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